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区块链在智慧农业中的主要指区块链溯源，其是以区块链为核心底层技术，融合物联网和人工智能等，对农产品从种植生长、到生产加工、到流通运输、再到终端销售的全流程信息进行记录、管理、查询、分析等的系统服务。其具有防丢失、防篡改、防伪造、自动对账、数据智能整合分析等特点，以此实现农产品供应链的数字化管理。麦麦将区块链的技术主要应用于智慧溯源系统，为企业提升经营管理效率，同时为消费者提供更安全、更实惠、品质更高的产品。

大数据理念、技术和方法在智慧农业上的应用主要为：采用技术系统化结合人工流程化的手段对农业产业全流程各维度数据进行采集、汇聚、分析，包括：农业资源环境数据、农业生产流通数据、农业市场及管理数据等，以实现全产业链的全程全景自动监管和智能决策辅助。麦麦科技采集并建立强大的农业产业数据库，为智慧农业项目的推展提供坚实的数据支撑。

人工智能技术在智慧农业领域的应用正日益成为提升农业生产力的关键驱动力,主要通过机器学习、深度学习、计算机视觉以及专家系统等尖端技术,对农事活动、病虫害识别及其防治策略等海量数据进行深入学习、分析和模式识别。这些技术能够进行智能推理、决策规划,优化资源配置，减少农药和 化肥的使用,进而显著提高农业生产的效率和可持续性。

麦麦科技致力于将人工智能与物联网、大数据分析相结合,推动农业生产向更加专业化和智能化的方向发展。

物联网技术在智慧农业上的应用主要包括：基于精准的农业传感器和网络传输，收集包括作物的生长数据、土壤墒情、气象数据、光照以及农事作业数据，进行实时视频监控，通过农田内安置的小基站传输至云端，最后运用大数据、人工智能等技术构建农业数字模型。麦麦科技依托物联网技术搭建作物生长模型、作物灌溉模型、作物病虫害模型、温室控制模型、水肥一体化模型等，提高农业生产效率和对自然环境风险的应对能力。

遥感技术在智慧农业中的应用主要用于作物病虫害防治、植被生长检测和精细化施肥等方面。麦麦科技利用遥感技术，根据作物长势、叶色来判断作物的营养状况，结合土壤养分的测定，帮助农业生产机构估算作物的播种面积和产量，评估自然灾害的损失，为农业生产的智慧决策提供数据理论依据。