麦麦农业产业研究院

为促进农业领域的科研攻关，麦麦科技广纳行业顶尖人才，打造了一支农业科研领军人才队伍——农业产业研究院，目前团队由华中农业大学农学博士，中国农科院博士后雷波带领。雷波曾主导完成国家863课题，省青年杰出基金等项目，在研究院主要负责研究通过作物生长模型结合遥感技术以及农业知识图谱的应用实现智慧农业智能决策系统，通过植物工厂环境调控技术实现可控环境下作物生长的精准管理等方向。

农业产业研究院的其余成员均具备中国农业大学、中国农业科学研究院等国内重点高校的学历背景，目前团队硕士及以上学历的成员占比83%。农业产业研究院集结了农业遥感、农业灾害评估、气象数据分析、作物模型构建，农业项目规划和申报等方向的多元化人才，各类科研人才聚焦各自领域的农业前沿科技，为更深度的农业科技研发和服务奠定了基础。

作物生长模型是一种利用计算机模拟和数学建模的方法，研究作物在不同环境条件下的生长和发育过程，克服了传统农业生产管理受时空局限的缺点，为不同条件下的作物生产力预测预警与智能化管理提供了可量化的工具。目前研究院已构建起小麦、水稻、玉米、生菜、草莓、柑橘等作物的生长模型，在北京、湖北荆门、重庆、海南等地布局了多点位数据采集，用于模型的验证和优化。

未来麦麦科技还将逐步建立更加完善的农情与环境的数据库，构建高性能、高精度的作物生长模拟计算平台，不断优化模型算法，实现和拓展数字作物的实践应用，为智慧农业生产管理提供数字化、智能化决策支持。

农业产业研究院基于人工智能技术范畴的基本目标，结合数据科学和机器学习功能，构建了农业知识图谱体系，实现了数据分析、智慧搜索、智能推荐、自然人机交互和决策支持等一系列数据驱动的农业运营，从而优化农业从种植计划到收获的全过程管理的模式。