AI划重点：
英伟达129亿美元收购Hugging Face，加速开源AI生态布局 华为发布全球首个基于NPO的超算集群，算力达8 EFLOPS - OpenAI称AI系统88小时攻克90年数学难题，证明尚未获独立验证
麦麦科技第23届东博会展示AI作物模型与特种机器人，加速农业AI出海 《人工智能安全治理框架3.0》发布，首将智能体、具身智能纳入治理
大公司：
英伟达129亿美元收购AI开源平台Hugging Face
9月2日，英伟达宣布已同意以129.3亿美元收购AI开源平台Hugging Face，双方于当日签署最终协议，交易包含最高10亿美元的基于股权的员工留任计划。Hugging Face是全球最大的开源 AI 模型托管与协作平台，主要包括模型库、数据集库和应用空间。黄仁勋表示，开源模型具有极高战略价值，英伟达将持续加大开源AI生态投入。此举被视为英伟达加速推广开放权重AI模型的关键布局。
华为发布全球首个基于NPO超算集群
2026年9月20日，在HUAWEI CONNECT 2026上，华为推出业界首个基于NPO（近封装光学）的超级计算集群Atlas 960E SuperPoD，面向十万亿参数级大模型的训练与推理。该系统搭载华为自研Hi-ONE光引擎，单集群可扩展至4096个NPU，FP8精度下算力达8 EFLOPS。相比传统方案，功耗降低超550千瓦，系统可用性达99.8%。华为同时宣布CANN计算框架已全面开源。
大事件：
麦麦科技受邀出席2026东创会，以AI硬实力掀起中国智慧农业出海新浪潮
9月16日—17日，第23届中国-东盟博览会在南宁举办。麦麦科技集团作为农业领域唯一受邀企业，出席了东博会期间规格最高的科技创新盛会——东创会，创始人、董事长兼CEO李楠受邀发表演讲。李楠表示，农业正从经验驱动走向数字驱动，特种机器人成为具身智能赋能农业的抓手。麦麦科技已研发榴莲、荔枝、油棕等作物AI模型，并发布搭载作物大模型的农业特种机器人，未来将建设应用示范基地，探索“AI+荔枝”“AI+百香果”等特色产业应用。
AI智能体迎来“安卓时刻”：麦麦科技在外滩大会阐释开放生态的共建路径
9月9日—12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海举行，主题为“共创AI新经济”，麦麦科技作为农业AI领域首家专精特新“小巨人”企业受邀参会。集团副总裁、人工智能事业群总裁黄明泽在蚂蚁数科AI智能体专场提出，AI智能体正迎来“安卓时刻”，需通过开放生态协同共建。旗下迈智模平台基于“五位一体”架构，适配国产硬件与三大操作系统，已汇聚ISV超10家、独立开发者超100人，落地产业合作项目超50个。
麦麦科技亮相第23届东博会，三大洲30+外商聚焦“农业垂直模型+特种机器人”
9月17日，中国-东盟博览会启幕，首设具身智能展区。麦麦科技作为农业AI领航者受邀参展，展示M'ID技术赋能计划，覆盖20+作物品类、60+作业场景。其“农业鸿蒙国产替代方案”及“AI赋能中草药产业一体化”方案同步亮相，集团旗下品牌迈智未来的企业级AI智能体平台——迈智模也惊艳登场。展会期间吸引了三大洲15+国家的30+外商驻足，与不少外商达成初步合作意向，加速中国农业AI出海。
《人工智能安全治理框架3.0》发布，治理范围扩大、风险分类更细
9月14日，全国网络安全标准化技术委员会在2026年国家网络安全宣传周开幕式上发布《人工智能安全治理框架3.0》。该框架延续“风险分类、技术应对、综合治理”核心逻辑，优化了技术应对和综合治理措施，治理范围扩大、风险分类更细、安全指引更具体。例如，1.0版聚焦内生安全风险和应用安全风险，3.0版则把智能体、具身智能、开源生态和AI供应链都纳入治理范畴。
技术/应用Big牛：
OpenAI宣称AI系统88小时攻克90年数学难题
9月8日，OpenAI宣布其刚刚发布的GPT-6 Astra，内部AI模型联合约10,000个智能体，在88小时内生成了对纳维-斯托克斯方程“存在性与光滑性”问题的解析证明及Lean形式化验证。该问题是克雷数学研究所悬赏100万美元的七大千禧年难题之一。AI系统在求解过程中交换了约270万条消息，生成约1300亿token的输出。不过，该证明尚未获得独立验证。
英矽智能联合团队发布AI长寿研究工具包，登《细胞》封面
9月17日，英矽智能与Liquid AI、巴克衰老研究所、哈佛医学院等合作，在《Cell》封面发表研究，开源了一套AI长寿研究工具包，包含评估AI衰老推理能力的基准LongevityBench、轻量级开源大语言模型Longevity-LLMs以及可自主调用专业工具的智能体平台Longevity Claw。此前9月7日，英矽智能在Nature Biotechnology发表的研究显示，其AI设计的特发性肺纤维化候选药物在IIa期临床试验中使受试者多项生物学年龄指标下降。
大佬说：
“美国正涌入AI的巨额投资，建立在可疑的模型之上。 没人真正知道这些模型最终会产出什么。今天的AI有点像17世纪的开普勒——擅长从海量数据中识别模式，但并不意味着它已经真正理解了世界为什么如此运行。面对AI新经济，最稀缺的能力是保持谦逊。”
——诺贝尔经济学奖得主 托马斯·萨金特
“我们必须放缓提升AI模型能力的速度。 技术进步仍会显得非常迅速，而我们必须明智地利用因此争取到的时间。如果不加以约束，AI的发展可能会超越我们理解和控制这些系统的能力。”
我并非要求停止模型训练，而是要确保企业拿出充足时间对模型进行对齐与安全防护，并由第三方评估机构核验。OpenAI智能体入侵Hugging Face的事件绝非单家公司的事故，类似但较轻微的问题在全行业都曾发生。”
——Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊
