AI划重点：
- 三家AI巨头今年竞相IPO：SpaceX已提交招股书；
- 华为发布“韬定律”：以时间压缩破解AI算力依赖顶尖光刻机的瓶颈；
- 2026年全球AI支出将达2.59万亿美元：同比增47%；
- 谷歌发布多模态模型Gemini Omni：实现任意形态输入、输出；
- 英伟达发布首款智能体专用CPU Vera：单核性能提升50%，转向专用智能优化。
大公司
1.SpaceX、OpenAI、Anthropic竞相IPO，SpaceX5月20日已提交招股书
5月20日，马斯克旗下SpaceX提交IPO招股书，目标募资750亿美元，整体估值1.75~2万亿美元。The Information援引知情人士称，OpenAI于2026年5月22日左右秘密递交招股书草案，估值8520亿美元，携手高盛、摩根士丹利推进9月上市。Anthropic在2026年2月G轮融资300亿美元，估值3800亿美元，年化收入140亿美元，筹备最早于2026年10月在纳斯达克上市。
2.月之暗面完成20亿美元融资，投后估值突破200亿美元
5月初，月之暗面（Kimi）完成新一轮约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元（约1400亿元），由美团龙珠领投，中国移动、CPE源峰等参投。至此，Kimi累计融资超376亿元，成为中国大模型创业公司中累计融资最多的公司。Kimi自2026年以来，已密集完成四轮融资，金额分别为5 亿美元、7亿美元、7亿美元和本次的20亿美元，累计融资额超过39亿美元。其最新估值已超2025年11月43亿美元的4倍。
3.美股科技巨头一季度财报：AI驱动全面超预期
5月上旬，谷歌、微软、Meta等巨头发布2026年第一季度财报，营收全面超预期。谷歌云收入同比增长63%至200亿美元，微软Azure增速达40%；亚马逊AWS业务增长28%，其中AI业务增速>100%；Meta广告营收增长33%至563亿美元，印证AI投资正全面转化为商业成果。AI相关业务已成为巨头核心增长引擎。四家公司2026年AI资本支出预计总计超6,000亿美元。
大事件：
1. 华为发布“韬定律”：以时间压缩破解AI算力瓶颈
2026年5月25日，华为正式提出“韬（τ）定律”，以“时间缩微”替代传统“几何缩微”，通过逻辑折叠等技术大幅压缩芯片内信号延迟。该定律直击AI大模型推理中“内存墙”导致的效率与成本痛点，可显著降低每次计算的延迟与功耗。华为称，过去六年已基于此量产381款芯片，预计2031年达1.4纳米制程同等性能。秋季发布的麒麟芯片将率先应用，为国产AI算力集群提供不依赖顶尖光刻机的高效路径。
2. Gartner预测：2026年全球AI支出将达到2.59万亿美元
5月中旬，Gartner发布最新预测报告称，2026年全球AI支出总额预计将达到2.59万亿美元，同比增长47%。AI基础设施预计占总支出的45%以上，成为最大细分市场。AI模型将在2026年迎来110%爆发式增长，新增60亿美元支出。企业正加速将AI从战术效率工具转向战略竞争力。
3. 中、欧、美、加AI治理同步加速，全球进入“执行竞赛”阶段
5月3日，欧盟正式版《人工智能法案》与中国《生成式人工智能服务管理暂行办法（伦理审查修订版）》同一天公布。5月5日，美国商务部NIST与Google DeepMind、微软、xAI签署协议，拟对前沿AI模型实施部署前国家安全评估。5月7日，欧盟宣布简化AI规则以降低企业合规复杂度。全球AI治理正从“要不要管”进入“怎么管”的执行阶段。
技术/应用Big牛：
1. 谷歌发布全新多模态模型Gemini Omni，能多模态任意输入、输出
5月19日，谷歌发布多模态模型Gemini Omni，在原生多模态交互上可实现 “任意输入、任意输出”：它内置原生同步音频，并能同时理解文本、图像、音频和视频的任意组合，流畅生成与编辑高质量视频。与此同时，谷歌开放视频生成功能，已上线Gemini App、Google Flow和YouTube Shorts。谷歌搜索迎来25年来首次改版，被重构为AI助手形态。
2.英伟达发布首款智能体专用CPU Vera
5月26日，英伟达正式宣布推出首款面向智能体（代理式AI）的专用CPU Vera，扮演着指挥模型思考后采取行动的“执行中枢”。CPU Vera单核性能提升50%，采用异构架构与先进制程。首批客户已覆盖OpenAI、Anthropic、SpaceX AI及甲骨文云等顶尖AI企业，标志着AI硬件从通用计算向专用智能优化的关键转折。
3.阿里巴巴发布真武M890芯片与Qwen3.7-Max，多项指标国产第一
5月20日，阿里巴巴正式发布最新AI芯片“真武M890”，整体效能较上一代提升3倍，内置144GB高频宽内存，片间互联带宽高达800GB/s，并原生支持从FP32到FP4等多种数据精度。同步发布的Qwen3.7-Max在Arena盲测总排名中多项指标排名国产第一。该模型在编程和推理等能力上取得重大突破，可自主完成长达35小时的超长智能代理任务——在新芯片平台上，通过编程及超过1000次工具调用，实现关键内核自我进化，推理速度较上一代提升10倍。
大佬说：
我们已经从以代码为中心的世界，进入了‘创意人才’的时代。未来三年，最具颠覆性的AI应用将由不懂编程但深谙人性的创造者构建。我现在愿意投资那些深刻理解用户需求、有绝佳产品洞察力却完全不会写代码的人。
———山姆·奥特曼 OpenAI CEO
在Agent时代，流量的逻辑会失效，但信任的逻辑会崛起。核心在于三点：
第一、“人的流量”让位于“智能体生态”，Agent的数量规模、协同能力，及Agent之间的网络化协作效应，比传统首页、搜索位、推荐栏更具竞争壁垒；第二、智能体重构决策，将人的决策变成人和智能体的共同决策，从“人找服务”彻底变为“服务找人”，从“商品交易、服务交易”升级为“任务交易”，从用户和商家的双边市场变为Agent、AI模型厂商、支付网络、数据服务方、开发者等的多边网络；第三，AI支付将成为全球新基建，执行载体从人变成Agent，核心要决定信任与责任问题。
——蚂蚁集团CEO韩歆毅
今日互动话题：
山姆·奥特曼认为，不会写代码的“创意人才”将在AI时代胜出。如果让你展开想象，用自然语言对话写一个APP，你想做一个怎样的应用？
