AI划重点：
- 群核科技将于4月17日在港股上市。
- 一季度具身智能融资超300亿元，银河通用单轮25亿元破纪录。
- 智谱发布GLM-5.1，支持8小时自主工作并超越Claude Opus 4.6。
- Meta提出神经计算机架构，让神经网络成为可运行的计算机。
- 谷歌发布Gemma 4模型，为低功耗设备带来复杂推理能力。
大公司
Anthropic2026年营收破300亿元，新企业级用户市占率超70%
4月7日消息，Anthropic在2026年实现爆发式增长，年化收入突破300亿美元（2025年底为90亿美元），企业新采购AI工具支出中占比达73％，而OpenAI降至27％；年支出超100万美元的企业客户数量在不到两个月内从500家翻倍至1000家。为应对AI芯片短缺，Anthropic正考虑自研芯片，同时与谷歌、博通达成扩展合作协议，将获得3.5GW张量处理单元算力，预计2027年上线。
"杭州六小龙"之一群核科技将于4月17日港股上市
4月12日消息，全球空间智能独角兽公司群核科技近日启动全球招股，计划发行1.61亿股，发售价每股6.72至7.62港元，预计4月17日在港交所挂牌上市。截至4月13日，超额认购倍数达716.5倍。群核科技本次招股引入泰康人寿、阳光人寿、广发基金等基石投资者，合计认购约4.5亿港元，募资金额主要用于出海、产品优化、国内销售和技术研发。
大事件
一季度全球具身智能吸金超300亿元
2026年一季度，全球具身智能领域完成了210起融资，总金额超300亿元。国家人工智能产业基金首次出手，字节、阿里、美团等互联网大厂纷纷布局，红杉中国、高瓴创投等顶级风投加码下注。其中，银河通用单轮融资获25亿元，刷新了行业融资纪录；自变量机器人投资方包括红杉中国、字节跳动、北京信息产业发展基金、深创投等。
美国Match草案拟收紧荷兰、日本等国企业对华晶片设备出口管制
据彭博社报道，4月2日，美国国会议员提出新法案，拟收紧晶片设备出口管制，重点约束荷兰、日本等盟友国家企业对华出口。这项名为《硬件技术多边协调管制法案》（MATCH Act）的草案在众议院提出，旨在强化对荷兰光刻机巨头阿斯麦、日本半导体制造设备巨头东京电子等公司半导体设备出口的现有限制。
中国、欧洲均发布人工智能规范化管理条例，优化市场秩序
4月10日，中国五部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，从2026年7月15日起施行，提出覆盖部署、使用、下线全过程的安全部署总体框架和自查规范，旨在推动智能体从"能部署"迈向"安全部署、规范使用、持续治理"。与此同时，欧盟委员会正计划将ChatGPT纳入《数字服务法案》的超严格管辖范围。
技术/应用Big牛
Meta提出"神经计算机"新架构，构想从"使用工具"到"成为工具本身"
4月中旬，Meta AI与KAUST团队提出"神经计算机"（Neural Computer）新范式。其核心原理是将计算、内存与I/O统一整合到模型的潜空间运行时状态中，让神经网络本身直接成为一台可运行的计算机，而非依赖外部执行环境。Meta提出的"神经计算机"不再满足于让AI更聪明地"使用"现有计算机，而是试图让AI模型本身成为一台新型计算机。
智谱发布新一代旗舰模型 GLM-5.1，支持8小时自主工作
4月10日，智谱AI发布新一代旗舰模型GLM-5.1，发布当天上线华为云 ，通过系统级优化实现推理加速，整体吞吐提升30%。其最大亮点是 支持长达8小时的自主工作，能在单次任务中独立完成规划、执行与交付，更接近一个"自主助理"的角色。在SWE-Bench Pro基准测试中，GLM-5.1刷新全球最佳成绩，实现国产模型首次超越Claude Opus 4.6。
谷歌发布Gemma 4模型，为低功耗设备带来复杂推理能力
北京时间4月3日，谷歌推出多模态模型Gemma 4，主要面向高级推理和智能体工作流等复杂应用场景，此版本包含预训练和指令调优的开放权重模型。
Gemma 4 上下文窗口最多可容纳 25.6 万 token，并支持 140 多种语言，模型共有4种规模：E2B、E4B、26B A4B 和 31B。不同大小的规模可部署在从高端手机、笔记本电脑到服务器的各种环境中。Gemma 4在模型测试Arena AI 排行榜上拿到了全球第三。
大佬说
人工智能产业可以用"五层蛋糕"模型概括，自下而上划分为能源、芯片、基础设施、AI模型和应用五层架构。
能源层位于最底层，指电力供给能力。芯片层为第二层，是AI算力的核心载体。基础设施层涵盖数据中心、算力网络、先进冷却系统及配套电网设施，属重资产环节。AI模型层为第四层，涵盖OpenAI、谷歌、Meta及各类大模型创业公司。应用层位于顶层，聚焦机器人、自动驾驶等具身智能与物理世界交互场景。
——英伟达创始人、CEO黄仁勋
类人机器人在我们已构建的世界中具有其独特价值，但创新的真正红利将来自更加多样化的设计：用于药物递送的纳米机器人，能够穿行于狭小空间的软体机器人，以及为深海或外太空环境而设计的机器系统。无论形态如何，未来的空间智能模型，都必须同时整合机器人所处的环境，以及其自身的感知与运动能力。
——斯坦福大学教授李飞飞
