2026年，AI赛道的第一个热点，毫无悬念落在了智能体“龙虾”（OpenClaw）身上。上一秒，我们还在试图厘清龙虾究竟是什么、犹豫要不要养。下个瞬间，已经有嗅到商机的探路者，在龙虾生态链上赚到了真金白银。
今天，继《聊透网红AI“龙虾”| AI总监亲测：高效但慎入，选对工具才是关键》一文之后，让我们进一步探讨龙虾生态链中，到底哪些人能从中获利？快来看系列文章第二弹——
近20年来，AI浪潮风起云涌。
1997年，深蓝击败象棋冠军，AI第一次战胜人类；2016年，AlphaGo战胜李世石，AI学会了“直觉”；2022年，ChatGPT问世，AI从专业工具变成了通用助手；而2026年，紧随其后的龙虾，让AI第一次真正长出了“躯干”：在大模型“大脑”的构思下，AI可以将抽象想法“转译”成具体操作。
龙虾的横空出世，让AI赛道向AGI又近了一步，AI热浪再次势不可当。龙虾催生的整个AI产业链，就像19世纪中后期淘金热中的“淘金”生态，淘金者、卖铲人、称金人、金匠、淘金向导都能在AI产业链中找到身影。
而在现阶段的这波AI淘金热中，挣钱的多半不是淘金者，而是生态链上形形色色的其他角色。2月底，OpenClaw 的开发者 Peter Steinberger 曾转发了 TrustMRR —— 一个可官方验证项目收入的网站，公开了开发者们基于龙虾做的创业项目和收入。在这其中，Top 30的赚钱项目里，超过 70% 都在帮人部署。
一、 淘金者
在“淘金小镇”里，淘金者占据着最庞大却最卑微的位置。
他们是渴望降本增效的网店店主、小企业主，亦或者是新技术的探路者——科技企业的高管或技术人员。
然而，不少人非但没赚到钱，反而被高昂的token消耗上了一课。数周前，《经济日报》就报道称，有人因“龙虾”高频调用大模型，一个月花费近3万元，更有用户一觉醒来发现数百元充值金已一夜耗尽。
安全风险更是防不胜防。工信部此前通报，个人助手场景存在突出的个人信息被窃、敏感信息泄露风险。Meta超级智能部门安全与对齐总监Summer Yue曾在社交平台X上公开抱怨：她明确指令其专属的OpenClaw智能体在执行任何操作前必须先向本人确认，但该智能体依然“抗命”，直接彻底清空了她的整个电子邮箱。
当“第一批养虾人已经开始卸载”的话题登上热搜，许多人才发现，在这轮AI淘金热里，自己不过是用真金白银，为别人的技术神话交了学费。
二、“卖铲人”
“卖铲人”和“淘金者”的命运，可谓冰火两重天。
3月初，国内#有人靠安装OpenClaw赚了26万#的消息屠榜。在各大平台搜索“龙虾上门安装”，价格从300元到800元不等，远程便宜些，也要50-100元。
如今，在许多有关部门对龙虾安全的警示下，不少非专业个人用户又开始选择卸载龙虾。在小红书上，不乏“用500元安装小龙虾的人，又用199元卸载了”的相关帖子。龙虾的装卸，对于一些掌握相关技能的企业和个人而言，可谓形成了一个商业闭环。
三、“称金人”
淘金客涌入矿场，支起摊子帮着称金的人不可或缺。
龙虾干活要烧掉token，但一次消耗多少，多步推理又花了多少？用户常常只能在任务结束后看到触目惊心的账单，在此之前浑然不觉。
也有第三方开发者盯上了这个痛点。他们不生产token，不消耗token，只帮用户“盯着”token——用量监测、成本分析、异常预警，甚至建议“夜间调用可省30%”。
StartClaw项目的商业模式就是如此：监控你的 Agent 消耗了多少 token，干了什么，产出了什么。月入1.1万美元。
另一家公司ZeroRules则会分析 OpenClaw 发给大模型的请求，并拆解任务，如果发现其中有基础计算（536*777），就会本地用计算器算，而不跑大模型。借此，大模型的token就能被大量节省。
四、“金匠”
在大矿场中，“金匠” 则是营地里雕玉刻章的手艺人——他们开发skills，把通用能力打磨成针对具体场景的“专用工具”。抓住这一商机的人，可以把自己设计的这些专用skills放在Claw Mart上出售，可类比安卓应用市场，与应用商店分成获利。
在这个由各种技能构成的巨大市场中，有人做“小红书文案仿写”，10秒生成20条爆款标题；有人给律师做判例抓取、合同比对技能；有人做用户的AI企业家，帮老板运输货品、管理代码、经营企业。
研发成本不高——调用API、写胶水代码、搭个前端，售价大多可达30~100美元。
比这些纯粹设计skills更有洞察力的，是OpenClaw、Skills加硬件的捆绑出售。
美国RoofClaw公司主打的是服务垂直赛道——屋顶维修行业。北美常遇飓风、冰雹等灾害，屋顶维修是高频消费市场。RoofClaw会直接给屋顶维修工寄一台已经配置好龙虾的苹果，里面还配齐了可实时追踪天气预报、快速找到线索、立即和潜在客户打电话实现转化的相关skills。
一台MacBook的成本不过1000美元，RoofClaw卖已经预装好龙虾和skills的平板电脑，价格可达5000美元。仅一个多月，RoofClaw凭此收入已达180万美元。
五、 “淘金向导”
淘金向导站在离矿场最远处。他们不挖矿、不卖铲、不雕首饰，只在营地入口举旗喊话：“跟我走，3个小时带你淘到金子！”
在区块链、元宇宙、ChatGPT之后，知识付费操盘手又抓住了龙虾这个风口。
一夜之间，《普通人如何靠龙虾月入过万》《零基础玩转龙虾技能》遍地开花，价格门槛差异巨大，从9.9元入门课到9999元私董会都有。某博主72小时推出《龙虾掘金训练营》，699元招300人，三天入账20万。
这些讲课的方式并不新鲜：整理网上公开PPT，开几场直播答疑解惑；内容也大同小异：先讲龙虾是什么，再讲别人怎么赚钱，最后希望用户加入社群。
六、“矿主”
在庞大的AI淘金生态系统中， 大模型厂商即“矿主”们，占据着最光鲜的位置：淘金者要挖矿，就得给矿主交租。
龙虾干活需要消耗“Token”，也就是 AI 算力。每一次点击、每一次分析，都在为大模型厂商贡献收入。用户养龙虾的大部分开销，最后都变成了交给这些公司的租金。
他们是国内Minimax、Kimi、Deepseek，海外Claude、ChatGPT等模型的操盘手们。
自1月9日港股上市至3月19日，MiniMax股价从每股220港元上涨至1130港元，涨幅超400%。3月14日，AI“六小虎”之一的月之暗面，最新估值在3个月内翻了4倍，成为国内估值最快突破百亿美元的独角兽。
但更多在这一赛道上竞逐的人，没能越过那道窄门。
市场在惩罚那些变现太慢的矿主。英伟达的芯片成本构成显示，终端应用每产生1美元收入，需要在产业链上游撬动8美元的投入才能维持合理的投资回报率。
疯狂开采之下，模型市场的空间也在不断被压缩，通用大模型在全球的市占率已达80%以上。留给创业公司的空间不多了。
七、“一站式淘金小镇”
在2月底之前，卖铲人、金匠、称金人都拥有了各自的摊位，获得了第一桶金，但这种状态或只能维持一时——一旦互联网大厂亲自下场，打造了自己的“一站式淘金小镇”，囊括一整套完整的服务体系，产业链中的个体户，大都会被收编。
3月初至3月末，互联网科技巨头就陆续推出免费的云端一键部署方案。
飞书的aily、阿里的钉钉AI助理、腾讯微信的ClawBot插件、百度的如流智能工作平台，以及华为的WeLink智能助手……这些产品均将AI智能体深度融入办公协作系统，提供任务自动化、信息处理、上下文感知等能力，帮助用户提升工作效率。
自此，独立“卖铲人”逐渐失去了自己的地位。
金匠也不得不在大厂的夹缝中求存：当淘金者把第三方技能内置到模型底层，花费了数周打磨的“万能数据提取”skills，可能在下一次更新时已被大模型公司免费提供。2026年2月，Anthropic推出一个法律AI工具，就引发了整个法律软件板块的暴跌。
称金人同样面临着自己的天花板：一旦大模型厂商把用量监测做成免费后台，专业度量工具，也将失去自己的地位。
写在最后
回看这轮“龙虾热”，最热闹时，矿场上挤满了想分得一杯羹的人。但代价也显而易见：token消耗失控、AI擅自行动、数据泄露、安全漏洞……
金矿中的“个人作坊”诚然会带来散点式创新，但若没有系统作战，我们不禁要叩问：当AI越来越智能，谁来为它的错误负责？谁该决定其有所为和有所不为？
当前，中国端侧AI正加速走向“平台整合”。阿里、腾讯、字节等大厂旗下一站式AI智能体部署平台的垄断，可谓一把双刃剑——这一趋势给中小创企带来危机的同时，也有着一定积极的意义——它们承担着更底层的责任：建立安全护栏、规范技能市场、统一数据标准、提供可审计的用量监控。这意味着，过去由个体用户独自承担风险和陷阱，正在被平台级基础设施兜底。
不过，AI未来的发展，不能仅依赖于平台“收编”生态，更需在技术底层植入伦理设计——
可解释性：AI不能是黑箱，它的决策逻辑需对用户透明；可干预性：用户必须拥有随时打断、撤回、纠错的权利；数据主权：个人数据的使用权和所有权必须清晰；安全底线：AI执行敏感操作前，必须经过更严格的多重确认机制。
这些AI伦理，已被业内人士愈发重视，并运用到一些智能体之中——OpenClaw把“记忆”从一个隐式的黑盒功能，变成了显式的、用户可管理的资产，用户不仅知道AI记住了什么，还能像编辑文档一样随时修改。
OpenClaw掀起的AI淘金热，终将褪去。但在它倒逼之下催生的更成熟、更负责任的AI生态，也会随之加速成型。当“系统作战”真正取代“散兵游勇”，当技术不再是少数人的狂欢，而是多数人可信赖的工具，AI的下一站，才真正值得期待。
