近日，由上海交通大学牵头、联合麦麦科技集团（以下简称”麦麦科技“）共同研发的国内首个葡萄AI种植场景大模型在宁夏成功落地应用。
麦麦科技依托自身在农业AI领域近十年深耕的技术积淀，结合上海交通大学在葡萄种植科研领域的领先优势，共同完成国家级战略科研平台的研发课题并成功通过验收。
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葡萄AI种植大模型的成功应用，标志着我国葡萄智慧种植迈上新的台阶，实现了AI技术在葡萄种植领域的创新突破，为宁夏回族自治区葡萄产业提质增效提供了关键技术支撑，成为引领智慧农业建设的标杆案例。
产学研深度融合新典范，葡萄AI智能种植模型新突破
作为国内农业全产业链大模型领航者，麦麦科技于今年初与上海交通大学建立战略合作关系，重点围绕葡萄种植中的肥水智能化精准供给模型联合研发。
项目由葡萄种植领域泰斗、上海交通大学王世平教授，国家葡萄产业技术体系设施栽培岗位科学家、上海交通大学农业科技带头人王磊牵头，依托麦麦科技在AI图像识别技术、大数据分析与物联网等领域的技术优势，通过多树型试验、表型感知与决策等关键技术攻关，成功研发出以葡萄表型特征为核心的种植大模型，攻克了宁夏酿酒葡萄产业长期面临的灌溉难题。
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作为宁夏回族自治区重点科技研发计划中的重要课题之一，葡萄种植模型主要聚焦肥水管理不良导致的生长和结实不协调等产业痛点，采用“以肥水促生长，控水肥控长梢”的策略，减少无用的水肥供给和冗余的副梢生长，以扩大光合产物分配给果实的比例，降低水肥和副梢打理的人工成本，实现葡萄种植的降本增效。
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研发过程中，麦麦科技以表型特征为核心，设计了植株水分状况的智能传感器，构建了人工智能算法群，研发多源图像语义分割的果实和新梢等表型特征信息获取及解析算法和智能灌溉模型，实现葡萄种植水肥平衡的精准决策，形成“采集-分析-决策-执行”的全流程智能化闭环，为葡萄智慧种植提供了全生育周期的技术支撑。
模型成功落地宁夏，精准助力葡萄种植节水增效
目前，该模型已获得宁夏回族自治区农垦事业管理局农林牧技术推广服务中心的推广，并在宁夏农垦葡萄种植产区实施推广。宁夏作为我国葡萄种植的重要产区，长期以来面临水资源短缺与水肥利用率低的双重挑战。麦麦科技创始人、副总裁任鸿昌表示，此次与上海交通大学联合研发的葡萄种植大模型，可根据葡萄不同生长期水肥需求实现精准调控，不仅解决了宁夏产区的具体难题，更为中国葡萄种植业节水增效提供了成功实践。
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上海交通大学与麦麦科技合作的这个项目，既是高校科研与农业技术转化的创新典范，也标志着麦麦科技在葡萄作物生长模型（尤其是水模型方向）的研发实现重大技术突破，这是麦麦科技在该领域长时间研发积累的成果体现，也充分验证了麦麦科技从技术研发到产业落地的完整闭环能力。目前，该模型已成功应用于国内葡萄种植的主产区，显著提升了葡萄种植的智能化和精准化水平，为中国农业现代化转型提供了可复制可推广的科技路径。
