近日，财政部联合农业农村部向黑龙江、江苏等30个省份下达14亿元专项资金，重点支持农作物重大病虫害防控。这一举措释放出一个强烈信号：在全球气候变化加剧和粮食安全压力叠加的背景下，我国正全面打响“虫口夺粮"攻坚战，以"政策引领、科技赋能、生态协同"三位一体的综合防控体系，切实筑牢粮食安全防线。
以麦麦科技为代表的农业科技企业正以人工智能大模型、大数据等前沿技术为驱动，通过创新路径赋能病虫害防控，围绕科技支撑、效率跃迁和环保突围三个维度持续发力，为保障国家粮食安全注入强劲科技动能。
科技支撑：从“经验治虫”到“精准防控”
过去十年间，全球农业面临前所未有的挑战：病虫害激增、气候异常频发、农药滥用导致的生态危机不断。而我国每年因病虫害损失的粮食高达1400万吨，仅小麦赤霉病单一病虫害就威胁1.2亿亩农田安全。传统的病虫害防控依赖人工经验判断，不仅效率低下，且误判率高，人工智能等新技术的出现正打破这一困局。
通过与农业场景的深度融合，AI大模型助力病虫害精准防控。以麦麦科技研发的单一作物病虫害大模型为例，通过融合多模态感知，可实时解析无人机、田间设备上传的图片、视频及环境数据。即使面对不同种类病虫害或相似病症，也可精准识别，准确率高达90%，秒级响应，自动生成包含种类识别、防治方案等在内的诊断报告，助力病虫害治理实现精准防控。
效率跃迁：从“人力密集型”到“无人化作战”
在黑龙江五常大米种植区，一场无人化植保战役正在上演：搭载了高清摄像头的无人机每日巡航近千亩种植田，回传的数据经AI大模型处理，十几分钟可生成病虫害分布热力图，农场可精准掌握病虫害的分布趋势，而这一场景，传统人工则需要十人巡检方能实现。
病虫害防控方面，农户只需通过手机拍摄叶片病虫害照片上传至AI大模型系统，系统随即生成分析文本，精准识别病虫害类型、防治建议等信息。当病虫害等级达到阈值，AI大模型会及时预警，通过调度无人农机实施定向药物喷洒，作业效率是人工的30倍之多。
环保突围：从“粗放用药”到“绿色精准”
农药滥用也是中国农业的隐痛：数据显示，我国单位面积农药用量是世界平均水平的2.5倍，人工智能技术的介入，或将扭转这一局面。
人工智能大模型通过精准识别病虫害，区分病虫害与非病虫害症状，避免误诊导致的无效施药。基于病虫害密度生成分级防治方案，动态调整区域和药量方案，确保防治效果同时大幅降低农药使用量。结合区块链技术，记录每块农田的用药历史，为绿色认证提供可信依据。数据显示，采用了AI大模型技术的农田药物使用量降低10%-30%以上，实现质量和品质的双提升。
麦麦科技：农业AI赛道领航者与生态构建者
作为农业科技领军企业，麦麦科技正以“AI+农业”模式破解行业痛点，借助人工智能、大数据等领先技术，创新研发了作物大模型、智慧农业超级大脑等智慧农业解决方案，以全面赋能农业全链条生态之姿，助力中国农业实现绿色、可持续化发展。接下来，麦麦科技将以技术创新为基，携手农业领域企业，推动先进技术和农业需求深度融合，助力中国农业产业实现全面升级。
14 亿元专项资金的背后，是国家对粮食稳定丰产的坚定决心。人工智能技术的赋能，是对农业生产方式的全面变革。正如麦麦科技创始人李楠所言：科技不仅要解决农业单一场景的难题，更要全面赋能农业生态的体系建设。相信在人工智能新技术的加持下，中国农业必将加速迈向精准化、智慧化新未来。
